Связаться с нами

Технологии искусственного интелекта AI

Технологии искусственного интелекта AI

Просмотров: 64

Технология продвигается с головокружительной скоростью. Искусственный интеллект (Ai) был удивительной концепцией научной фантастики на протяжении десятилетий. Даже некоторые из лучших голливудских фильмов были основаны на этой теме. Еще больше эта тема нашла развитие в художественной литературе. Сегодняшние достижения в области ИИ  показывают, что нет никаких сомнений в том, что теперь технология искусственного интеллекта  это уже реальность.

Термин «Искусственный интеллект» (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) был введен в 1955 году для описания совершенно новых алгоритмов и действий дисциплины «Информатика». Этот термин включает полный спектр всех новых и уже вошедших в обиход технологий. Некоторые из них уже протестированы и внедрены, тогда как другие только ждут своего часа.

Согласно последним данным в 2018 году почти половина современных компаний уже используют технологии искусственного интеллекта. Говоря об инвестициях, 2017 год стал годом, беспрецедентного роста в области искусственного интеллекта . В 2017 году тысячи компаний «приветствовали» Вас с помощью ИИ.  Инвестиций в развитие этой области выросли на 300%.

 

Теперь давайте рассмотрим TОП 10 технологий искусственного интеллекта и посмотрим, какие чудеса данной технологии они собираются сделать наш мир лучше!

 

  1. Natural Generation – переопределил бизнес поддержки клиентов:

Высказывание правильных слов, в правильной последовательности, в правильное время, всегда было сложной задачей. Забудьте о машинах, даже мы, люди, находим это задачей геркулеса. Поиск надежного решения этой сложной проблемы всегда, был в главном списке приоритетов Natural Language Generation в течение многих лет. Это приложение в большей степени используется компаниями в области обслуживания клиентов для создания рыночных отчетов для более эффективного использования и глубокого анализа рынка.

natural-Language-processing

Компании, которые занимаются большим бизнесом в области создания естественного языка: Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Science, SAS, Attivio.

  1. Интеллектуальные виртуальные агенты (IVAs):

Агент – программы, открывающиеся как онлайн-представители, по запросу клиентов. Выглядят как человек, ведут с вами конструктивный диалог. Данные агенты контактируют непосредственно с потенциальным клиентом для помощи по выбору требуемой услуги или товара. По факту, IVA самый идеальный сотрудник по обслуживанию клиентов. Программа – бот имеет все существующие и актуальные знания о бизнесе, может консультировать на иностранных языках, работать 24 часа в сутки, и вести одновременно сотни или даже тысячи клиентов.

Бот – агент расскажет (и даже может показать) о преимущества или недостатки продукта клиенту, более информативно и эффективно, чем поисковые опрос-страницы. Ряд компаний уже эффективно внедрили программу IVA. Например такие, как: «Ikea», «Ebay» и «Paypal». Сегодня клиенты, заходя на сайты этих компаний, могут задать вопросы “Анне”, или “Алексе”, или “Саре”, чтобы найти нужный им товар или ответ.

Intellektualnye-virtualnye-agenty-IVAs

Если вам тоже нужен умный домашний менеджер для вашего дома или chatbots, то вот список очень известных компаний, которые могут вам это предложить: Amazon, Google, Creative Virtual, IBM, IPSoft, Apple, Microsoft, Artificial Solutions и т. д.

 

  1. Speech Recognition- Распознавание Речи

Основной задачей распознавания речи является транскрибирование и преобразование человеческой речи в такой формат, который становится полезным и понятным для компьютеров. В настоящее время он используется для создания интерактивной системы голосового ответа и мобильных приложений.

С каждым днем ​​он широко используется системами для преобразования человеческого языка в такой формат, который компьютеры могут понять.

Speech Recognition- Распознавание Речи

Поставщиками услуг распознавания речи являются Open Text, Verint Systems, NICE и Nuance Communications.

  1. Machine Learning – машинные обучающие платформы

Может в это трудно поверить, но компьютеры также могут учиться, как люди, и становиться умнее, как и мы. Machine Learning – это расширенная область компьютерных наук и отрасль технологий искусственного интеллекта. Его единственная задача – сделать машины такими мощными, чтобы они могли учиться самостоятельно.

Технология предоставляет собой инструменты API, разработки и обучения, BIG DATA, алгоритмы, приложения др. Платформы машинного обучения становятся все более популярными в бизнесе. Такие платформы используются для прогнозирования и классификации в корпоративных приложениях.

machine learning IoT

Некоторые из компаний, которые вы можете отнести к платформам машинного обучения; Microsoft, SAS, Amazon, Google, Fractal Analytics,

  1. Decision Management – управление принятием решений

Это та часть искусственного интеллекта, которая разбивает несколько правил и логики на подсистемы искусственного интеллекта. Используется для начальной настройки, интеграции, обслуживания и установления согласованности между различными правилами и логикой в ​​системе AI.

Decision Management используется в различных корпоративных приложениях либо для оказания помощи, либо для выполнения автоматизированных задач принятия решений.

Decision Management - управление принятием решений

Компании, которые уже предоставляют эти платформы для управления принятием решений: Informatica, Pegasystems, Advanced Systems Concepts, UiPath и Maana.

  1. Deep Learning Platforms

Запросы на платформы глубокого обучения показывают стабильный рост. Платформа состоит из группы алгоритмов и использует искусственные нейронные сети на нескольких уровнях для обучения с несколькими уровнями абстракции.

Некоторые из приложений, основанных на Deep Learning, которые можно рассмотреть это: распознавание образов, распознавание речи, NLP, оптическое распознавание символов, классификация, кластеризация, предсказание любого физического объекта, который можно воспринимать и оцифровывать.

Deep Learning Platforms Leverton

Пример компаний представляющих платформы: Leverton, Mathworks, Peltarion, Sentient Technologies, Fluid AI и Deep Instinct.

  1. Robotic Process Automation – Роботизированная автоматизация процессов.

«Роботизированная автоматизация процессов» (RPA, Robotic Process Automation,РАП) –  это специаьное ПО, для имитации работы людей с инфосистемами цель которых выполнение бизнес-процессов, процесс выполнения программа-роботом действий в других компьютерных программах аналогично действиям человека. Можно назвать данный процесс, как интеллектуальная автоматизация.

Технология RPA разработана для снижения или устранения необходимости в услугах человеческого ресурса, выполняющего значительный объем работ в секторе ИТ-поддержки, технологических процессов, удаленной инфраструктуры и т.д. Роботизированные системы могут эфективнее выполнять часто повторяющуюся, алгоритмизированную и трудозатратную работу.

Robotic Process Automation - Роботизированная автоматизация процессов

Коммерческий эффект от внедрения проекта по RPA-системам рассчитывается, как разница между текущей стоимостью автоматизируемых процессов (операционными затратами — ФОТ, стоимостью рабочих мест, аренды и затрат на обучение) и целевой стоимостью процесса, включающей инвестиции в создание робота и его последующими операционными затратами. По данным отраслевых экспертов, средний срок создания робота — 3 месяца, а средний срок окупаемости проектов по роботизации бизнес-процессов — порядка 9 месяцев. Некоторые из компаний, которые я могу упомянуть здесь, которые в первую очередь сосредоточены на этой области; Pegasystems, Automation Anywhere, UiPath, WorkFusion и Blue Prism.

  1. Natural Language Processing (NLP) & Text Analytics – Обработка языка (NLP) и анализ текста

НЛП – это то, что основано на взаимодействии между компьютерами и человеческими языками. NLP использует текстовую аналитику, чтобы понять структуру предложений. Он также позволяет понять смысл, цель, намерение таких предложений с помощью статистических методов и машинного обучения.

НЛП широко используется для улучшения систем безопасности и выявления любых мошеннических действий. Помимо этого, компании также используют его для извлечения неструктурированных данных.

Natural Language Processing (NLP) & Text Analytics - Обработка языка (NLP) и анализ текста

Некоторые из известных поставщиков НЛП:, Индико, Книме, Миндбриз, Лингаматика, Синапсис ..

  1. Biometrics – естественное взаимодействие между машинами и людьми

Биометрика – это часть технологий искусственного интеллекта, которая также идентифицирует, измеряет и анализирует физические свойства человеческого тела и связанное с ним поведение. Это способствует усилению естественных взаимодействий между людьми и машинами. Он также измеряет взаимодействия машин и людей в отношении касания, физических изображений, речи и распознавания языка тела.

Этот замечательный аспект технологии в настоящее время используется для задач рыночных исследований.

Biometrics - естественное взаимодействие между машинами и людьми

Основными поставщиками технологии биометрии являются: Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Tahzoo, Synquera и 3VR.

10. Artificial Intelligence Optimized Hardware

Оптимизированное оборудование для искусственного интеллекта — это ступенька на пути для разработки следующего поколения компьютеров.

Для выполнения вычислительных задач, связанных с искусственным интеллектом, вам нужны графические процессоры , приборы,  и структурированные для выполнения таких задач. Именно здесь оптимизируется ИИ.

Artificial Intelligence Optimized Hardware

Некоторые из компаний, которые  занимаются разработкой аппаратного обеспечения AI Optimized Hardware; IBM, Intel, Nvidia, Google, Cray, Alluviate.

 

Список лучших фильмов про искусственный интеллект по мнению Дата Центр Технологии:

Морган (2016)

Сотрудница по устранению аварий отправляется в отдаленный секретный филиал, где должна расследовать и оценить потери от происшествия. На месте она узнает, что случившееся было вызвано, казалось бы, невинным «человеком», чьё существование само по себе является тайной.

Команда уничтожить (2016)

Недалекое будущее. Экспериментальный отряд специальных агентов высаживается на необитаемом острове для прохождения интенсивных боевых учений. Но на острове высадился кто-то еще. И это — не люди…

Робот по имени Чаппи (2015)

Чаппи — вундеркинд. Как и любой другой ребенок, он попадает под влияние своего окружения, и только его сердце и душа помогут ему найти свой путь. Но есть одна вещь, которая делает Чаппи непохожим на всех остальных: он — первый робот, способный чувствовать и думать.

Мстители: Эра Альтрона (2015)

Человечество на грани уничтожения. На этот раз людям угрожает Альтрон — искусственный интеллект, ранее созданный для того, чтобы защищать Землю от любых угроз. Однако, главной угрозой он посчитал человечество. Международная организация Щ. И. Т. распалась, и теперь мир не способен справиться с таким мощным врагом, потому люди вновь обращаются за помощью к Величайшим Героям Земли — Мстителям. Однако Альтрон слишком силен, и есть большая вероятность, что даже им не удастся остановить начало надвигающейся Эры Альтрона, где нет места для людей…

Неприятный (2015)

Журналистка Джой Эндрюс приезжает в лабораторию по разработке искусственного интеллекта. Она берёт интервью у разработчика и создателя первого в мире «идеального» человекоподобного андроида. Между молодыми людьми завязываются отношения, но искусственному человеку не очень нравится, что его создатель больше внимания теперь уделяет не ему.

Превосходство (2014)

Выдающийся исследователь в области изучения искусственного интеллекта Доктор Уилл Кастер работает над созданием компьютера, который сможет собрать в себе все знания и опыт, накопленные человечеством. Достаточно спорные эксперименты, проводимые Уиллом, прославили его, и в то же время сделали основной целью радикальной анти-технологической группировки. Экстремисты делают все возможное, чтобы остановить его.Однако в своих попытках уничтожить Уилла они добиваются обратного и становятся невольными участниками становления его абсолютного превосходства. Для его жены Эвелин и лучшего друга Макса Вотерса, тоже ученых-исследователей, встает вопрос должны ли они продолжать этот эксперимент. Их худшие опасения претворяются в жизнь, когда жажда знаний Уилла переходит в неконтролируемую жажду власти…

Из машины (2014)

В центре сюжета — молодой человек, которого нанимает миллиардер, сделавший состояние на высокотехнологичных разработках. Задача работника — провести неделю в удаленном местечке, тестируя женщину-робота с искусственным интеллектом.

Страховщик (2014)

Главный герой фильма — страховой агент компании по изготовлению роботов Жак Вокан, который обнаруживает, что изобретаемые роботы создаются не для эксплуатации, а для истребления.

Она (2013)

Теодор — одинокий писатель, покупает новую техническую разработку — операционную систему, призванную исполнять любое желание пользователя. К удивлению Теодора, вскоре между ним и операционной системой возникает роман.

Машина (2013)

Из-за нестабильной обстановки в мире британское министерство обороны нуждается в получении нового оружия. Ведущий ученый Винсент МакКарти предоставляет свое решение этого вопроса, «Машина» — андроид с непревзойденными физическими способностями. Когда программная ошибка заставляет опытный образец разрушать его лабораторию, МакКарти вербует эксперта по искусственному интеллекту Ава, чтобы помочь ему использовать полный потенциал машины-убийцы.

Ева: Искусственный разум (2011)

Алекс, известный инженер в сфере кибернетики, возвращается в Санта-Ирину, чтобы заняться необычным проектом для факультета Робототехники своего университета ― созданием робота-ребенка. В течение десяти лет, пока его не было в городе, жизнь для его брата Дэвида и девушки Ланы шла своим чередом: теперь они живут вместе и у них есть дочь Ева. Между Алексом и Евой сразу налаживаются хорошие отношения, и так получается, что Ева самым неожиданным образом меняет подход Алекса к его разработкам. Для них начинается путешествие, которое обещает интригующую кульминацию.

В поле зрения (2011)

Мистер Финч — загадочный миллиардер, разработавший компьютерную программу, которая предсказывает будущих жертв преступлений. Финч нанимает Риза — бывшего агента ЦРУ, предполагаемо, мертвого, чтобы помочь остановить эти преступления, используя ресурсы и технику Финча, и навыки и знания Риза.

Терминатор: Да придёт спаситель (2009)

Начало 2000-х, США. Маркус Райт, преступник, приговорённый к высшей мере, заключает договор с сотрудницей компании “Кибердайн Систем”, согласно этому договору после казни его тело будет передано в пользование фирмы. 2018 год. Командир Сопротивления Джон Коннор находит чертежи для новой серии роботов-терминаторов. В это время его отряд расстреливают и базу взрывают. В её развалинах прячется Маркус Райт. Коннор прибывает в штаб и узнаёт, что Сопротивление обнаружило код отключения Скайнета. В это время Райт появляется в Лос-Анджелесе и уничтожает терминатора Т-600…

Терминатор: Битва за будущее (2008)

Действие сериала разворачивается после событий в фильме «Терминатор 2: Судный день». Сара Коннор и ее сын Джон скрываются от правительства и вынашивают план уничтожения корпорации Skynet в надежде предотвратить Армагеддон.

На крючке (2008)

Джерри — не приученный перетруждаться клерк. Мужчина узнаёт, что брат-близнец, проходивший службу в американских ВВС, умер при загадочных обстоятельствах. После похорон брата Джерри идёт смотреть, сколько осталось на счёте. Банкомат неожиданно выдаёт большую сумму. Придя домой, Джерри находит в квартире оружие, взрывчатку. Женский голос в трубке телефона советует бежать как можно быстрее. Через минуту в дверь стучатся представители ФБР. Понимая, что его подставили, молодой человек стал играть по правилам террористов. Работник копировальной конторы, не чета достигшему успехов брату, и мать, сама воспитывающая сына, имеющая множество проблем, едва ли встретятся в привычных ситуациях. Обстоятельства меняются. Ребёнок похищен, Рейчел нарушает закон. Вместе с Джерри они хотят раскрыть заговор.

Я, робот (2004)

Алекс Пройас в научно-фантастической картине «Я, робот», снятой по мотивам произведений Айзека Азимова «Три закона робототехники», снова поднимает вопросы отношений человека и машины, сомневаясь в безопасности, цивилизации, переполненной роботами. Детектив Дэл Спунер, считающий, что по вине робота погибла его дочь, расследует убийство своего давнего знакомого и учёного Альфреда Лэннинга. Главным подозреваемым является необычный личный помощник Альфреда — робот Санни, наделённый эмоциями и с особой программой свободного выбора поведения. В ходе сложного расследования выявляется ещё один персонаж, заинтересованный в смерти доктора Леннинга. Но кто это — человек или высокоорганизованный компьютер? Чью сторону примет Санни, и смогут ли роботы в будущем мирно сосуществовать с людьми?

Терминатор 3: Восстание машин (2003)

Прошло десять лет с тех пор, как Джон Коннор помог предотвратить Судный День и спасти человечество от массового уничтожения. Теперь ему 25, Коннор не живет «как все» — у него нет дома, нет кредитных карт, нет сотового телефона и никакой работы.Его существование нигде не зарегистрировано. Он не может быть прослежен системой Skynet — высокоразвитой сетью машин, которые когда-то попробовали убить его и развязать войну против человечества. Пока из теней будущего не появляется T-X — Терминатрикс, самый сложный киборг-убийца Skynet.Посланная назад сквозь время, чтобы завершить работу, начатую её предшественником, T-1000, эта машина так же упорна, как прекрасен её человеческий облик. Теперь единственная надежда Коннору выжить — Терминатор, его таинственный прежний убийца. Вместе они должны одержать победу над новыми технологиями T-X и снова предотвратить Судный День…

Матрица

Борцы за свободу Нео, Тринити и Морфеус продолжают руководить восстанием людей против Армии Машин. Для уничтожения системы репрессий и эксплуатации они вынуждены прибегнуть не только к арсеналу превосходного оружия, но и к своим выдающимся навыкам.Участие в миссии по спасению человеческой расы от ее полного истребления приносит им более глубокое понимание конструкции Матрицы и осознание центральной роли Нео в судьбе человечества.

Матрица: Перезагрузка (2003)

Итоговая часть футуристической трилогии «Матрица», продолжение второй части кинофильма, закончившегося сумбурно. Представлен результат долгосрочного сражения человечества за свободу. Армия Машин намеревается уничтожить Зион, жители обороняются, как могут. Можно ли препятствовать бесповоротному захвату города до момента, когда Нео найдёт подмогу? Нео отправляется к Источнику на встречу с Главным Компьютером, предлагает сделку: при победе над Смитом, заполнившим Матрицу, машины перестанут воевать с человечеством. Главный Компьютер идёт на уступки. Людей ждёт заключительная битва.

Искусственный разум (2001)

В будущем мире вырвавшегося из-под контроля глобального потепления и пугающих достижений науки, смертные живут бок о бок с удивительными и сложными роботами. Но когда продвинутый прототип робота-ребенка по имени Дэвид программируется на проявление бескорыстной любви, члены его человеческой семьи оказываются неготовыми к последствиям такого чувства. Неожиданно Дэвид оказывается один в странном и опасном мире. С помощью уличного робота Дэвид пускается в поиски загадки своего собственного происхождения.

Двухсотлетний человек (1999)

Начало нового тысячелетия; происходит прорыв в глобальных технологиях. Люди уже не заводят дома собак и кошек: они покупают себе роботов. Вот и семья Мартинов приобретает себе необычный подарок: робота нового поколения NDR-114, а в обычной жизни просто Эндрю.Купленный как прибор, запрограммированный для выполнения домашней работы, Эндрю вдруг начинает испытывать странные ощущения. Он еще не знает, что это называется чувствами.

Матрица (1999)

Современное экранное воплощение идеи майи — иллюзорности материальной жизни и явления в мир Мессии. Теперь в роли спасителя выступает рядовой программист Томас Андерсон, который по ночам противостоит системе, становясь хакером Нео. Не обошлось без предтечи — Морфеуса и Троицы — Тринити. Они выдёргивают героя из иллюзорной жизни, в которой он вполне комфортно устроился, и вовлекают в водоворот опасных приключений, цель которых — спасение человечества от бессознательного рабского существования в качестве батареек для победившей цивилизации машин. Нео предстоит нелёгкое испытание собственных нравственных устоев и смертельная битва с системой, поработившей людей. Кто он — долгожданный Избранный или сбой программы?

Терминатор 2 – 3D (1996)

Короткометражный фильм в формате 3D, снятый для голливудского аттракциона. По мотивам «Судного дня», но действия происходят в будущем во время войны людей и машин.

Терминатор 2: Судный день (1991)

С первого визита Терминатора Т-800 прошло десять лет. Тогда он пытался убить Сару Коннор . Женщина вынашивала сына, которому было предрешено победить в войне между людьми и киборгами. Несмотря на все старания Терминатора, Саре удалось остаться в живых и родить мальчика, которого она нарекла Джоном. Сама Сара оказалась в психиатрической лечебнице, а Джон попал в семью к приемным родителям. Теперь за головой Джона был послан другой киборг – более усовершенствованная модель Т-1000, изготовленная из жидкометаллического сплава. Инновационный киборг практически неуязвим, умеет перевоплощаться и принимать облики людей. Также прибывает Т-800, но теперь у него другая миссия – защитить мальчика. Схватка за Джона будет жаркой, на кону стоит судьба не только парня, но и всего человечества.

Терминатор (1984)

История противостояния солдата Кайла Риза и киборга-терминатора, прибывших в 1984-й год из пост-апокалиптического будущего, где миром правят машины-убийцы, а человечество находится на грани вымирания. Цель киборга: убить девушку по имени Сара Коннор, чей ещё нерождённый сын к 2029 году выиграет войну человечества с машинами. Цель Риза: спасти Сару и остановить Терминатора любой ценой

Spread the love
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
TECHNOLOG

TECHNOLOG

Один комментарий к “Технологии искусственного интелекта AI

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Звоните сейчас!!!